Искусственный интеллект вызывает крайние эмоции. Каждый из нас, наверное, смотрел не один фантастический фильм, в котором его использование не закончилось для людей добром. Реальность, однако, выглядит совсем иначе — ИИ уже используется чаще, чем вы думаете.
Проще говоря, искусственный интеллект — это способность машин и систем имитировать человеческие навыки. Например, обучение, планирование и рассуждение. Компьютеры используют датчики и камеры для сбора информации, затем обрабатывают ее и действуют. Искусственный интеллект уже много лет стимулирует воображение ученых, художников и большинства из нас. Одни видят в этом возможность и множество различных применений, другие — относятся скептически и пугают непредсказуемыми последствиями. Однако факт в том, что искусственный интеллект уже присутствует во многих аспектах нашей жизни. Например, в медицине.
Оглавление
Рецепт нехватки кадров
В случае с медициной следует отметить, что искусственный интеллект в первую очередь предназначен для поддержки врачей. ИИ оказывается полезным, особенно там, где нехватка персонала является проблемой, а доступ к профессионалам остается ограниченным. Врачи также тратят много времени на ведение медицинской документации, что приводит к сокращению времени, затрачиваемого на пациентов. Однако вызовов больше: старение населения и болезни цивилизации, такие как сердечно-сосудистая система, диабет или рак, где необходима лучшая профилактика.
Таким образом, искусственный интеллект — это, с одной стороны, ответ на нехватку кадров, а с другой — он используется там, где человек не справляется (или справляется плохо). Примеры включают рентгенологию и гистопатологию. Сложные алгоритмы в настоящее время анализируют указанные и конкретные области, а затем показывают, на что человеку следует обратить внимание. Таким образом, цель состоит не в том, чтобы заменить человека, а в том, чтобы помочь в более или менее сложных обязанностях, достичь конкретных целей и облегчить повседневную работу.
Помощь в диагностике
Растущее использование искусственного интеллекта можно увидеть в начальной диагностике. Например, это касается ситуаций, в которых пациент получает конкретные вопросы в специальном приложении, вытекающие из предоставленных ответов. Затем ИИ ставит диагноз, который затем проверяется врачом.
Одной из областей, в которой все чаще используется искусственный интеллект, является кардиология. Например, речь идет об устройствах, измеряющих работу сердца непрерывно круглосуточно. ИИ остается поддержкой для врачей, когда дело доходит до поиска аномалий и анализа. Таким образом, постановка возможного диагноза происходит значительно быстрее. Устройств для дистанционной диагностики больше, не говоря уже о средствах распознавания скин-тегов.
Искусственный интеллект также используется в онкологии, например, для улучшения скрининга рака шейки матки, рака кожи и рака легких. Как оказалось, диагностика заболеваний на основе классификации рентгенологических или патологических изображений так же эффективна, как и у специалистов-клиницистов.
Достаточно сказать, что алгоритм, созданный учеными из Стэнфордского университета, уже может распознавать несколько заболеваний на основе рентгеновских снимков легких. В свою очередь, несколько лет назад ученым из Варшавского университета наук о жизни также удалось научить искусственный интеллект распознавать светлоклеточный почечно-клеточный рак. Исследовательский институт Damo Academy, с другой стороны, создал алгоритм, точность которого составляет более 90%. может обнаружить коронавирусную инфекцию. Примеров масса, и с каждым годом их становится все больше.
- В Варшавском университете естественных наук на кафедре искусственного интеллекта мы проводим исследования по использованию интеллектуальных систем как в медицинской, так и в технической диагностике. Базовыми направлениями являются маммографические снимки, диагностика меланомы, COVID-19 на основе рентгеновских снимков, и уже давно мы строим интеллектуальные системы, распознающие износ сверла на основе просверленных отверстий в древесине, — поясняет доктор Хаб . . Михал Крук, проф. SGGW от отдела искусственного интеллекта Института технической информатики Варшавского университета наук о жизни .
Искусственный интеллект как поддержка врачей
Однако давайте помнить, что ИИ в первую очередь предназначен для поддержки медицинского персонала, и замена людей машинами кажется маловероятной. Искусственный интеллект призван облегчить работу врачей: поставить первоначальный диагноз, вести постоянное наблюдение или заполнять документацию. Другими словами: у врачей должно быть больше времени для ухода за больными.
-Однако искусственный интеллект не является идеальным решением. Среди рисков, которые она несет, в первую очередь можно назвать вопрос ответственности. Кто несет ответственность за неправильный диагноз? В традиционном случае диагноз заболевания должен быть подписан врачом. В случае автоматической диагностики это не указывается. Еще очень долго интеллектуальные системы будут поддерживать специалистов, но не заменят их. Вторая проблема более техническая. Искусственный интеллект можно научить распознавать конкретные случаи, его спектр гораздо уже, чем у человека-эксперта. Я буду использовать пример здесь. Мы создали систему диагностики светлоклеточного почечно-клеточного рака. Точность системы была приемлема в медицине и сравнима с точностью врача, но только в данном конкретном случае. Система, получив очередное заболевание или другую ткань, не смогла с этим справиться. Другие риски включают проверку и оценку точности таких систем. Если мы обучаем систему на основе, например, изображений, которые должны были быть проверены экспертом, то сразу возникает вопрос, кто проверял показания эксперта. Плохо обученный искусственный интеллект повторит эту ошибку при дальнейшей диагностике— добавляет Др. Михал Крук, проф. WULS-SGGW.
ИИ-революция в медицине не только началась и стремительно развивается, но и пути назад от нее нет. В ближайшем будущем можно будет создавать различные типы автоматизированных процедур и тем самым отсеивать из типовых случаев те, где будет нужен опыт и эмпатия врача. Выигрыш очевиден: искусственный интеллект заметно сокращает время восстановления пациента.